AI로 이끄는 새로운 맞춤형 보상의 시대
인공지능(AI)은 그 어느 때보다 정교하고 대규모로 개인화를 실현하고 있지만, 일부 아이게이밍(iGaming) 영역에서는 여전히 자동화된 개인화를 적용하기 어려운 경우가 있습니다. 특히 보너스 및 프로모션 혜택은 플레이어 충성도에 매우 중요한 수단이지만, 자동화에는 높은 비용과 리스크가 따릅니다. Fast Track의 CEO 사이먼 리드젠(Simon Lidzén)은 자사의 신제품 ‘Rewards’가 업계 최초의 AI 기반 플레이어 모델링을 통해 이러한 리스크를 초기에 줄이는 데 성공했다고 자신합니다.
충성도를 높이는 개인화 전략
아이게이밍 시장은 경쟁이 치열해짐에 따라, 플레이어에게 더 특별한 경험을 제공하고 충성도를 확보하는 것이 필수 과제가 되었습니다. Fast Track은 기존 플랫폼이 기술적으로 부족하다는 점을 인식하고, 충성도 강화를 위한 더 나은 도구 개발에 집중해 왔습니다. 리드젠은 이렇게 설명합니다:
“플레이어에게 더 개인화되고, 관련성 있는 경험을 제공하는 것이야말로 현재 업계의 가장 큰 트렌드입니다.”
하지만 가장 어려운 부분은 프로모션 혜택의 개인화입니다. 기존 플랫폼은 여전히 일률적인 환영 보너스와 반복적인 프로모션만을 제공하고 있으며, 이는 플레이어의 흥미를 떨어뜨리고 이탈로 이어질 수 있습니다.
Fast Track Rewards 소개
AI로 구동되는 맞춤형 프로모션 생태계
이 문제를 해결하기 위해 Fast Track은 자사의 AI 행동 분석 기술을 활용한 ‘Rewards’를 출시했습니다. 이는 기존 보너스 시스템을 뛰어넘어, 플레이어 행동에 맞춘 개인화된 보너스와 보상을 자동 제공할 수 있는 시스템입니다.
기존의 Singularity 모델과 연동된 이 플랫폼은 실시간 데이터를 바탕으로 플레이어를 분석하고, 미리 설정한 캠페인 콘텐츠 중 가장 적합한 보상을 자동으로 선택합니다.
“우리는 AI로 많은 예측을 할 수 있었지만, 그 결과를 실행할 시스템이 부족했습니다. 그래서 완전한 프로모션 생태계를 만들기로 했죠.” – 리드젠
레벨 시스템과 다양한 보상 구조
Rewards는 단순한 보너스 지급을 넘어, 레벨업 시스템, 경험치(Exp) 시스템, 코인 보상 등을 통해 플레이어가 더 몰입할 수 있는 구조를 제공합니다. 또한 특정 게임 플레이, 연속 로그인 등 다양한 **도전 과제(Challenges)**를 설정하여 브랜드 경험을 확장합니다.
특히 중요한 차별점은 Singularity 모델을 통해 난이도와 보상 조건이 개인화된다는 점입니다. 예를 들어, 한 플레이어가 주 3회 게임을 즐긴다면, 보너스를 받기 위한 조건을 주 4회 플레이로 설정할 수 있습니다.
“보너스 금액부터 지급 시기까지 모든 것을 AI가 판단하여 가장 개인화된 경험을 자동으로 제공합니다.”
리스크 관리: 보상 뒤에 숨은 위험을 AI로 선제 차단
프로모션 혜택은 강력한 유인 수단이지만, 동시에 보너스 악용과 사기라는 리스크도 수반합니다. 이를 해결하기 위해 Fast Track은 2021년 리스크 관리 전문 플랫폼 Greco와 협력하여 업계 최초의 게임플레이 리스크 엔진을 개발했습니다.
이 AI는 플레이어의 슬롯 머신 플레이 스타일을 분석해, 합법적인 사용자와 사기성 사용자를 구분할 수 있습니다. Singularity 모델과 결합하면, 보너스를 제공하기 전에 이미 악용 가능성이 있는 플레이어를 걸러낼 수 있습니다.
“Greco가 있다면, 아예 그 보너스를 발송조차 하지 않았을 수도 있습니다.” – 리드젠
Rewards와 Greco가 통합된 이 시스템은 플레이어 가치 분석, 보너스 사용 효율성 분석, 위험도 예측 등을 통해 진정한 사용자 가치를 평가합니다.
미래를 선도하는 AI 중심의 보상 시스템
Fast Track은 자사의 Singularity, Rewards, Greco 세 가지 제품을 하나의 통합 AI 플랫폼으로 결합하면서, 아이게이밍 분야에서 AI 활용의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.
“올해는 Rewards와 Singularity, 그리고 Greco의 기능을 완전히 통합하는 것이 우리의 목표입니다. 이 세 가지가 완벽한 시너지를 낼 수 있도록 하겠습니다.” – 리드젠